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给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。

如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。

graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边： graph[i] 中不存在i，并且graph[i]中没有重复的值。


示例 1:
输入: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
输出: true
解释: 
无向图如下:
0----1
|    |
|    |
3----2
我们可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。

示例 2:
输入: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
输出: false
解释: 
无向图如下:
0----1
| \  |
|  \ |
3----2
我们不能将节点分割成两个独立的子集。
注意:

graph 的长度范围为 [1, 100]。
graph[i] 中的元素的范围为 [0, graph.length - 1]。
graph[i] 不会包含 i 或者有重复的值。
图是无向的: 如果j 在 graph[i]里边, 那么 i 也会在 graph[j]里边。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-graph-bipartite
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*/

// class Solution {
// public:
//     bool isBipartite(vector<vector<int>>& graph) {
//         vector<char> flagLst(graph.size(), 0);
//         for (int i = 0; i < graph.size(); ++i)
//         {
//             for (int j = 0; j < graph[i].size(); ++j)
//             {
//                 // 根据 i, graph[i][j]  判断结合律
//                 if (flagLst[i] == 0 && flagLst[graph[i][j]] == 0)
//                 {
//                     flagLst[i] = 'A';
//                     flagLst[graph[i][j]] = 'B';
//                 }
//                 else if (flagLst[i] == 0 && flagLst[graph[i][j]] != 0)
//                 {
//                     flagLst[i] = flagLst[graph[i][j]] == 'A' ? 'B' : 'A';
//                 }
//                 else if (flagLst[i] != 0 && flagLst[graph[i][j]] == 0)
//                 {
//                     flagLst[graph[i][j]] = flagLst[i] == 'A' ? 'B' : 'A';
//                 }
//                 else
//                 {
//                     if (flagLst[i] == flagLst[graph[i][j]])
//                     {
//                         return false;
//                     }
//                 }
//             }
//         }

//         return true;
//     }
// };
class Solution {
public:
    bool isBipartite(vector<vector<int>>& graph) {
        vector<int> visited(graph.size(),0);
        stack<int> st;
        for (int i=0;i<graph.size();i++){
            if(visited[i]==0){
                visited[i] = 1;
                stack<int> st;
                st.push(i);
                while(!st.empty()){
                    int node = st.top();st.pop();
                    for(int j=0;j<graph[node].size();j++){
                        int k=graph[node][j];
                        if (visited[k]==0) {visited[k]=-visited[node];st.push(k);}
                        else if(visited[k]+visited[node]==0) continue;
                        else return false;
                    }
                }                
            }
        }       
        return true;
    }
};